Seminario - GRU 133
HR analytics & Big data
S
Rivolto a
- Responsabili HR
- HR Business Partner
Obiettivi
Fornire gli strumenti base per descrivere e analizzare i fenomeni HR, al fine di individuare le migliori azioni di miglioramento.
Contenuti
- Introduzione alla statistica: cos’è e a cosa serve
- Applicazioni nel mondo HR: opportunità e limiti
- L’approccio scientifico allo studio dei fenomeni HR
- L’approccio scientifico alla gestione dei fenomeni organizzativi:
- Il metodo scientifico
- La ricerca sociale
- La definizione del problema
- Lo studio della letteratura (motori di ricerca specializzati)
- La formulazione delle ipotesi
- Strumenti e metodi di raccolta dati: l’identificazione dei campioni rappresentativi
- Le survey: come gestire lo strumento; interviste individuali e di gruppo, le osservazioni in campo
- Le fonti di dati aziendali: dati sulla popolazione, dati sulle prestazioni, etc.
- Strumenti per lo studio del funzionamento informale: la network analysis
- L’utilizzo del software UCINET e le principali misure descrittive del network aziendale
- Gli attori chiave del network e il loro ruolo
- Analisi statistica con Excel
- Le principali misure HR: produttività, compensation, retention, assenteismo, etc.
- Statistiche descrittive: media, moda, varianza, etc
- Statistica inferenziale: correlazioni, regressioni, altro; quando usarle e limiti di applicazione
- La reportistica
- Modalità di presentazione dei risultati quantitativi
- Data storytelling
Sperimenterete
L’utilizzo delle fonti aziendali per descrivere e spiegare specifici fenomeni.
I partecipanti apprenderanno le principali funzioni di analisi dei dati attraverso sistemi di reporting e di rappresentazione dei risultati.
Le attività di definizione dei problemi, di impostazione di una ricerca-azione operativa per la gestione delle criticità aziendali.
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