L'avvento dell'Internet Of Things e dei Cyber Physical System sta facendo evolvere l'approccio alla manutenzione, l'uso di sensori di nuova generazione e la rapida distribuzione dei dati generati stanno dotando le macchine di un "sistema nervoso" capace di guidare il manutentore facilitando sia il lavoro di pianificazione preventiva che la ricerca guasti; diventa quindi necessario sviluppare competenze che permettano lo sviluppo di servizi di manutenzione evoluti e integrati.

Responsabili Manutenzione, Ingegneri e Supervisor di Manutenzione, Responsabili Engineering di aziende produttive e Responsabili Engineering, Progettisti, costruttori di macchine e impianti.

Fornire le competenze per sviluppare servizi di manutenzione innovativi e aggiornare l'approccio alla manutenzione, integrando le tecnologie offerte dalla quarta rivoluzione industriale all'interno dei sistemi già presenti o creandone di nuovi

Cosa s'intende per Industry 4.0

• Le origini e le istituzioni che si occupano di Industry 4.0
• Necessità e opportunità - Lo stato di fatto – Esempi applicativi nel mondo e in Italia in particolare
• Accezioni diverse di uno stesso nome

Il ruolo della manutenzione nell'Industry 4.0

• Razionalizzazione della manutenzione
• Sviluppo della manutenzione predittiva
• Manutenzione aziendale e terze parti senza soluzione di continuità
• Manutentore e progettista: come cambia l'Early Equipment Management

La raccolta dei dati

• I dati raccolti dallo hardware di bordo macchina
• I dati raccolti da operatori e manutentori
• L'invio dei dati attraverso la rete locale e geografica
• Hardware e software per la raccolta dati

Il trattamento dei dati

• Algoritmi di trattamento dei dati (algoritmi statistici, simulazioni, reti neurali)
• Informazioni ottenibili dai dati raccolti
• Impiego del 6σ
• Utilizzo di dati già esistenti
• Data minimg e big data

L'interazione uomo macchina e macchina – macchina

• Internet of things (IoT)
• Manutenzione a distanza (tele manutenzione, teleassistenza, etc)
• Disponibilità d'informazioni a bordo macchina (stato macchine, disegni e manuali, ricambi a magazzino o sul mercato)

Physical asset management nell'Industry 4.0

• Paradigmi di valutazione economica degli asset
• Costi d'investimento, di esercizio e bilancio costi/benefici
• Redditività di mezzi di lavoro capital intensive

Le implicazioni nell'organizzazione aziendale

• Nuove e vecchie professionalità
• struttura funzionale e gerarchica
• formazione continua: metodi e strumenti