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Seminario - SP 310

DOE (Design of Experiment)

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Rivolto a

  • Responsabili e Professionisti di Ricerca e Sviluppo
  • Responsabili di Progettazione
  • Responsabili di Produzione e Qualità

Obiettivi

  • Analizzare i dati utilizzando gli strumenti statistici più idonei
  • Progettare e realizzare un piano degli esperimenti utilizzando la metodologia DOE al fine di trarre il massimo delle informazioni riducendo al minimo il numero di prove

Contenuti

Concetti statistici di base

  • Variabili casuali, campioni, popolazioni
  • Parametri riassuntivi di una distribuzione: media e scarto tipo
  • La distribuzione normale, parametri e stime ad essa relative
  • Altre principali distribuzioni

Strumenti semplificati di analisi degli esperimenti, confronti tra ipotesi e campioni

  • Distribuzione della media campionaria
  • Intervalli di confidenza di una media
  • Confronto tra due campioni, test d'ipotesi, rischi alfa e beta
  • Scelta dei campioni e valori di decisione nel confronto tra medie

DOE – il piano sperimentale

  • Pianificazione degli esperimenti, individuazione dei fattori e loro livelli
  • Piani fattoriali completi
  • Piani fattoriali frazionari

DOE – analisi dei dati sperimentali

  • Analisi della varianza (con e senza replicazioni) ANOVA
  • Analisi delle medie ANOM
  • Interazioni tra fattori nell'esperimento
  • Valutazione degli effetti dei fattori
  • Valutazione delle interazioni tra fattori

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